{"id":29305,"date":"2023-03-21T11:53:14","date_gmt":"2023-03-21T10:53:14","guid":{"rendered":"https:\/\/difue.de\/?p=29305"},"modified":"2023-03-21T11:53:15","modified_gmt":"2023-03-21T10:53:15","slug":"ki-lernen-chatbot-julia-kleeberger","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/difue.de\/en\/news\/datenwelt\/ki-lernen-chatbot-julia-kleeberger\/","title":{"rendered":"\u201eEine k\u00fcnstliche Intelligenz braucht keine Bonbons\u201c"},"content":{"rendered":"
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difue.de: <\/strong>Julia, was ist eigentlich k\u00fcnstliche Intelligenz?<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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Julia Kleeberger:<\/strong> <\/em>Von k\u00fcnstlicher Intelligenz sprechen wir immer, wenn Maschinen eigenst\u00e4ndig Vorhersagen oder Entscheidungen treffen \u2013 ohne dass wir etwas Bestimmtes vorgegeben haben. Wenn ich zum Beispiel die Leertaste dr\u00fccke, dann erwarte ich, dass in meinem Dokument ein Leerzeichen entsteht. Das ist fest einprogrammiert. Bei k\u00fcnstlicher Intelligenz ist das anders:  Diese Maschinen generieren aus einer gro\u00dfen Menge an Daten selbst f\u00fcr sich einen Sinn. Ich wei\u00df also vorher nicht unbedingt, was am Ende herauskommt, weil ich es nicht fest vorgegeben habe.  <\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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difue.de<\/strong>: <\/em>Wie kann ich mir das vorstellen? Wie lernt eine k\u00fcnstliche Intelligenz?<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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Julia Kleeberger<\/strong>: <\/em>Anders als wir Menschen; wir Menschen lernen oft miteinander und handlungsbasiert. Demgegen\u00fcber brauchen Maschinen sehr viele Daten, aus denen sie dann zum Beispiel Muster generieren. Aber auch hier gibt es verschiedene Arten, wie Maschinen lernen. Zum einen gibt es das regelbasierte Lernen<\/em>: Dabei geben wir Maschinen Regeln und im Anschluss pr\u00fcft ein Mensch, ob die Maschine diese Regeln auch befolgt. Ist die Maschine dann trainiert, dann ist die KI so weit, dass sie eingesetzt werden kann.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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Zum anderen gibt es noch das sogenannte maschinelle Lernen<\/em>. Bei diesem kennen wir Menschen oft nicht einmal selbst die Regeln. Besonders bei gro\u00dfen Mengen unsortierter Daten kann KI uns helfen, Muster zu erkennen und daraus einen Sinn zu machen. Beim maschinellen Lernen <\/em>geben wir Maschinen Daten und fordern sie auf, selbst eigene Regeln und Muster zu finden und die Daten danach zu sortieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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Dann gibt es noch eine dritte Art zu lernen, die zwischen dem regelbasierten <\/em>und dem maschinellen Lernen <\/em>liegt: Das sogenannte Reinforcement-<\/em>Learning. Bei diesem gibt es bereits feste Regeln. Wenden Maschinen diese richtig an, dann belohnen wir Menschen sie. Wie das funktioniert, zeigt sich gut bei Brettspielen: Die KI kennt die Regeln. Die Spielz\u00fcge, die sie macht, sind aber frei. Und wenn sie einen richtigen Zug gemacht hat, dann wird der belohnt; gute Spielz\u00fcge werden positiv und schlechte negativ bewertet. So lernt die k\u00fcnstliche Intelligenz.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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Was ist im Umgang mit KI zu beachten? Beim Digitalf\u00fchrerschein (DiF\u00fc) erf\u00e4hrst du mehr \u2013 und kannst dir dein neues Wissen direkt zertifizieren lassen.<\/strong><\/h3>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n
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\n\t\t\t\t\tMach den DiF\u00fc!\t\t\t\t<\/div><\/a>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n<\/section>\n\n\n
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difue.de:<\/strong> Das hei\u00dft, man kann eine k\u00fcnstliche Intelligenz zum Beispiel mit einem \u201egut gemacht\u201c zum weiteren Lernen animieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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Julia Kleeberger:<\/strong> <\/em>Genau! Das funktioniert nur etwas anders als bei uns Menschen. Bei einer k\u00fcnstlichen Intelligenz funktioniert diese Best\u00e4tigung \u00fcber den Algorithmus und \u00fcber Zahlen \u2013 eine KI braucht keine Bonbons.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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difue.de: <\/strong>Was kann eine k\u00fcnstliche Intelligenz mit dem, was sie gelernt hat, f\u00fcr uns leisten?<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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Julia Kleeberger<\/strong>: <\/em>Das kommt ganz darauf an, wof\u00fcr sie eingesetzt wird. Letztendlich ist eine KI ein Werkzeug. Wir Menschen entscheiden, wof\u00fcr wir sie einsetzen. Die Anwendungsf\u00e4lle, die wir bereits kennen, sind von Privatunternehmen getrieben. Das sind zum Beispiel Kaufvorhersagen von Produkten, die wir gerne h\u00e4tten. Die Unternehmen schalten dann Werbung, die uns animiert, noch mehr zu kaufen. Aus einer Klimaperspektive heraus ist das schwierig \u2013 aber das liegt nicht an der KI als solche. Wir k\u00f6nnen sie n\u00e4mlich auch daf\u00fcr einsetzen, dass sie zum Klimaschutz beitr\u00e4gt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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Zum Beispiel kann KI anzeigen, wie viel Energie verbraucht wird, welche Muster es gibt und wie man Energieverbrauch optimiert. Oder in der Landwirtschaft kann sie verschiedene Daten ber\u00fccksichtigen und so dazu f\u00fchren, dass wir weniger d\u00fcngen m\u00fcssen, aber ertragreichere Ernten haben. Letztendlich ist es immer eine Aufgabe des Menschen, KI sinnstiftend einzusetzen. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n

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\n\t\t\t\t\t\t\t\tDr. Julia Kleeberger ist Expertin f\u00fcr neue und partizipative Lernformate. Im Podcast \u201eD wie Digital\u201c diskutierte die Co-Gesch\u00e4ftsf\u00fchrerin der Jungen T\u00fcftler mit Dr. Marco Fileccia dar\u00fcber, was ChatGPT und k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr Lehren, Lernen und Lehrkr\u00e4fte bedeutet. \t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\tMehr erfahren\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/section>\n<\/a>\n\n\n
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difue.de:<\/strong> <\/em>Du hast viele Bereiche genannt, in denen k\u00fcnstliche Intelligenz schon jetzt eingesetzt wird. Das hei\u00dfe Thema der letzten Monate und der Zukunft ist ChatGPT<\/a>. Was ist das genau und was kann ChatGPT?<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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Julia Kleeberger<\/strong>:<\/em> ChatGPT ist ein Chatroboter, also eine k\u00fcnstliche Intelligenz, mit der ich ein Gespr\u00e4ch f\u00fchren kann. Der Grund, warum ChatGPT gerade solche Wellen schl\u00e4gt, ist, dass sie das auf eine ganz besondere Art und Weise macht. Im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Chatbots basiert ChatGPT nicht nur auf Regeln. Stattdessen arbeitet es datenbasiert, bezieht den Kontext viel st\u00e4rker mit ein und kann parallel Sachverhalte und Aussagen miteinander vergleichen. Au\u00dferdem spult ChatGPT nicht Schritt f\u00fcr Schritt einen Dialog ab, sondern entscheidet eben kontextuell, was es antwortet. Dadurch ist das, was ChatGPT produziert, so faszinierend.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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Was Julia Kleeberger von ChatGPT im Schulkontext h\u00e4lt und was ihr Diskussionspartner Marco Fileccia sagt? Erfahrt ihr in der neuen Folge von \u201eD wie Digital\u201c. Jetzt reinh\u00f6ren!<\/a><\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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Artikelbild. Drew Drizzy Graham via unsplash.com<\/a><\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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