{"id":32493,"date":"2023-08-29T12:30:00","date_gmt":"2023-08-29T10:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/difue.de\/?p=32493"},"modified":"2023-08-24T13:51:47","modified_gmt":"2023-08-24T11:51:47","slug":"kuenstliche-intellligenz-deepfakes-erkennen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/difue.de\/en\/news\/gefahrenschutz\/kuenstliche-intellligenz-deepfakes-erkennen\/","title":{"rendered":"Deepfakes: Ich sehe was, was es nicht gibt"},"content":{"rendered":"
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Schauspieler:innen, die pl\u00f6tzlich in allen m\u00f6glichen Filmen mitzuspielen scheinen, der Papst, der lange vor der Aufregung um seinen Parka schon mit einem vermeintlichen Tischtuchtrick<\/a> auffiel oder Ex-US-Pr\u00e4sident Barack Obama<\/a>, der augenscheinlich kein gutes Haar an Donald Trump l\u00e4sst: Wer auf den einschl\u00e4gigen Videoplattformen den Begriff \u201eDeepfake\u201c eingibt, bekommt ein buntes Potpourri an kuriosen Inhalten. Das Kofferwort setzt sich zusammen aus \u201edeep learning\u201c und \u201efake\u201c und beschreibt F\u00e4lschungen, die durch k\u00fcnstliche neuronale Netze beziehungsweise maschinelles Lernen erstellt wurden.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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Wieso Deepfakes so gef\u00e4hrlich f\u00fcr unsere Gesellschaft sind<\/h2>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n
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Viele dieser Videos sind offensichtlich gef\u00e4lscht und dienen humoristischen Zwecken. So weit, so harmlos. Gef\u00e4hrlich wird es hingegen, wenn Gesichter in pornografische Inhalte eingef\u00fcgt werden oder politische Manipulation betrieben wird. So kursierten kurz nach Beginn des Angriffskriegs auf die Ukraine im M\u00e4rz 2022 gef\u00e4lschte Aufnahmen, in denen der ukrainische Pr\u00e4sident Wolodymyr Selenskyj die ukrainischen Truppen scheinbar zur Kapitulation aufforderte. Patrick Gensing, ehemaliger Leiter des ARD-Rechercheressorts Faktenfinder<\/em>, kommentierte bereits 2020: \u201eDie Deepfakes \u00f6ffnen das Tor zu einer Welt, in der nicht nur \u201aalternative Fakten\u2018 kursieren, sondern m\u00f6glicherweise eine ganze alternative Realit\u00e4t.\u201c<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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Au\u00dferdem ist davon auszugehen, dass die Qualit\u00e4t der erstellen Videos in Zukunft noch deutlich zunehmen wird \u2013 und damit auch die Schwierigkeit, F\u00e4lschungen als solche zu entlarven. Die Technik hinter Deepfakes ist seit jeher gr\u00f6\u00dftenteils frei verf\u00fcgbar. Spa\u00df-Apps, mit denen man sich selbst verschiedene Frisuren geben oder sich deutlich j\u00fcnger oder \u00e4lter darstellen lassen kann, beruhen auf einem \u00e4hnlichen Prinzip und \u00e4hnlicher Technologie. Selbst aufw\u00e4ndigere Programme sind leicht zu finden, mitunter bei bekannten Computer-Magazinen. Und auch technisch reicht ein durchschnittlich leistungsf\u00e4higer Rechner, um \u00fcberzeugende Deepfakes zu kreieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n

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Wie \u00fcberzeugend sind Deepfakes?<\/h2>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n
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Es gibt mehrere Arten von Deepfakes: Zu den bekanntesten geh\u00f6ren das sogenannte \u201eFace Swapping\u201c, bei dem Gesichter ausgetauscht werden und das \u201eReenactment\u201c. Dabei werden Mimik und Gestik der gew\u00fcnschten Person mithilfe eines 3D-Modells imitiert. Ziel ist es, Personen Dinge machen oder sagen zu lassen, die in Wirklichkeit so nicht passierten. Mittels \u201eReenactment\u201c entstand nicht nur das  oben genannte Obama-Video, sondern so wurde auch die Mona Lisa zum Leben erweckt. Als Faustregel f\u00fcr alle Deepfake-Verfahren gilt: Je gr\u00f6\u00dfer der Ausgangsdatensatz ist, mit dem die Anwendung trainieren kann, umso hochwertiger werden die Ergebnisse. Je mehr Videomaterial also vorliegt, desto \u00fcberzeugender k\u00f6nnen Deepfakes sein.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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